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机器学习算法相关的开源架构介绍

MySpace Qizmt 是一个MapReduce框架,旨在运行和开发运行在Windows Server大规模集群上的分布式计算应用项目。MySpace Qizmt由Myspace发起的开源框架,用来开发可信赖的,可伸缩性,超级简单的分布式应用项目。开源地址:http://code.google.com/p/qizmt/
Infer.NET是一款以图形化模式运行贝叶斯推理的开源框架。它也用于概率程序设计方面。开源地址:http://research.microsoft.com/en-us/um/cambridge/projects/infernet/
Accord.NET Framework是 AForge.NET Framework的扩展,它提供了如下主题相关的算法实现,数学运算,统计学,机器学习,人工智能和计算机视觉。具体介绍:http://accord-net.origo.ethz.ch/
http://machine.codeplex.com/ 基于。net平台的机器学习算法的实现,包括最流行的监督式和无人监督的机器学习算法,

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.NET中AOP的几种实现方案

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sqlserver数据库大型应用解决方案总结

随着互联网应用的广泛普及,海量数据的存储和访问成为了系统设计的瓶颈问题。对于一个大型的互联网应用,每天百万级甚至上亿的PV无疑对数据库造成了相当高的负载。对于系统的稳定性和扩展性造成了极大的问题。

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字节数组分割

引用内容 引用内容

        /// <summary>
        /// 分割字节数组
        /// </summary>
        /// <param name="bytes">被分割的字节数组</param>

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